AIクラスターが急速に拡大するにつれ、AIラックの内部接続はGPUパフォーマンスそのものと同じくらい重要になってきています。現代のAIラック内部では、DACそしてAOCケーブルの選択はもはや単なるものではなく、信号の整合性、電力効率、エアフローの設計、およびシステム全体の安定性に直接影響を及ぼします。
エンジニアリングの観点から、DAC、原子力委員会、 そしてAOC最も「高度な」オプションを追い求めるのではなく、到達範囲、帯域幅、および熱の制約をラック内の実際のトポロジに一致させることが目的です。
AIラックにおけるDACとAOCの役割を理解する
DAC（ダイレクトアタッチケーブル）AIラック内の短距離接続において、DACは依然として最も広く導入されているソリューションです。通常2メートル未満のリンクにおいて、DACは超低レイテンシ、最小限の消費電力、そして高い信頼性といった比類のないメリットを提供します。そのため、DACは高密度で距離が予測可能なGPU-スイッチ間またはGPU-GPU間の接続に最適です。
しかし、AIラックが高層化、複雑化するにつれ、銅線による信号減衰が大きな制約となります。原子力委員会（アクティブ電気ケーブル）信号調整を統合することで DAC の寿命を延ばし、光学部品を必要とせずに最大 5 メートルの安定した伝送を可能にします。
距離が銅の快適ゾーンを超えると、AOC（アクティブ光ケーブル）当然の選択となります。AOCは両端で電気信号を光信号に変換し、優れた信号整合性とEMI耐性を実現します。大規模なAIラックや分散型設計において、AOCはDACでは不可能な柔軟性を提供します。
DAC 対 原子力委員会 対 AOC: 実践的な選択ガイド
実際の展開では、決定が二者択一になることは稀です。その代わりに、DACとAOCはしばしば共存する同じ 人工知能 ラック内。
選ぶDAC電力効率が最も重要となる超短距離高密度リンク向け
選ぶ原子力委員会拡張範囲で銅線のシンプルさが必要な場合
選ぶAOC距離、ルーティングの柔軟性、信号マージンが重要になる場合
で難解なお客様は、単一の相互接続タイプを標準化するのではなく、DAC と AOC を戦略的に組み合わせることで、コストとパフォーマンスを最適化していることがわかります。
DACとAOCが依然としてAIラック設計を支配している理由
新たな選択肢が生まれているにもかかわらず、DACとAOCは依然としてバックボーンであるAIラックインターコネクトの進化。DACは効率性とシンプルさに優れ、AOCは銅線の物理的および電気的な限界を解決します。これらを組み合わせることで、今日のAIインフラストラクチャに適した、バランスの取れたスケーラブルなアプローチが実現します。
ESOPTICの高速ポートフォリオDACおよびAOCソリューション人工知能 ワークロード向けに特別に設計されており、安定した動作、厳しい許容範囲、主流のスイッチおよび グラフィックプロセッサ プラットフォームとの互換性をサポートします。
よくある質問
1. 人工知能 ラック内では DAC は常に AOC よりも優れていますか?
いいえ。DAC は短距離に最適ですが、長距離または複雑なルーティング シナリオには AOC の方が適しています。
2. DAC の代わりに 原子力委員会 を検討する必要があるのはどのような場合ですか?
原子力委員会 は、DAC の範囲が不十分だが光学コストが正当化されない場合に役立ちます。
3. AOC は DAC よりも多くの電力を消費しますか?
はい、AOC はより多くの電力を消費しますが、リンクが長い場合はその差は許容範囲内です。
4. DAC と AOC を同じ 人工知能 ラックに混在させることはできますか?
はい、その通りです。これは一般的かつ推奨される方法です。
5. 難解な は 人工知能 ラック相互接続の選択をどのようにサポートしますか?
難解な は、人工知能 ラック アーキテクチャに合わせたエンジニアリング サポートを備えた DAC、原子力委員会、AOC オプションを提供します。
